香港国安法实施不到一个月教育界已出现重大变化

狗万体育买球

香港国安法实施不到一个月教育界已出现重大变化

(原标题:香港教育界引导学生明是非行正路守法治)

开展国家安全教育作为重要内容在香港国安法中被单条列出,受到香港教育界的普遍关注和拥护。连日来,香港教育界各方面人士为开展国家安全教育踊跃建言,积极献策。

云侧芯片则对解码能力、大数据并发效率、开发工具成熟度与易用性、功耗以及价格要求较高。

“我相信通过耐心解释、增加香港学生赴内地交流活动、加强正向教育等,来改变部分香港青年人对内地的误解,加强中国人的身份认同,是十分可行的。”香港公开大学校长黄玉山坦言,自己当年也是在海外求学时才慢慢感觉到自己的根在中国,开始主动认识国家,建立主人翁的心态,“香港学生了解内地的机会增多,一些对内地的误解会逐步消除,当然也需要社会各界人士不断努力。”

“尽快制定详细的指引非常必要,包括教授内容、教学形式及交流活动安排等,好让学校有所依循。”香港教育工作者联合会主席黄锦良说,学校开展相关教学亟待权威指导,教联会将就国安教育提供“问与答”的资料,供教师参考。他进一步介绍,教联会日前连同近20个教育团体与特区政府部门会晤,希望特区政府部门能为学校提供更多支援,包括编写教材及教学示例、加强教师培训等工作都应尽快跟上。

杨润雄说,过去一年的社会动荡令不少学校的运行都受到严重干扰,虽然特区政府及一些教育界同仁已尽力教导及保护学生,但也难以完全抵御社会及互联网上各种无孔不入的负面影响,“看到有年轻人受误导和煽动参与违法和暴力行为而被捕,自毁前途,实在令人痛心。”

终端通用深度学习加速器芯片市场的应用则刚起步,大多公司的市场布局主要在试错的同时,培养开发者生态。

据介绍,部分机动车不受限行管理,包括大(中)型客车、晋A号牌出租车、经公安交通管理部门核定的专用校车;执行任务的制式警用车、制式执法车、消防车、救护车、清障车;环卫、园林、道路养护的专项作业车辆及殡葬专用车辆、新能源号牌车辆。

云侧芯片处理的是经过编码的图片或视频,需要持续解码。

眼下,不同玩家们大多都会基于自身资源及优势,选取业务、性能、生态等方向作为突破点。

这就造成了延时,以及大量功耗花费在数据读取上,这一问题也被称为传统芯片的内存墙问题。

由此,很多厂商会通过外包的方式做后端服务,来完成生产。这对芯片厂商来说,其实是一个很大的竞争劣势。

衡量一款芯片是否达到AI工程化交付能力,考察最明显的算力之外,还需从端侧、云侧分开验证几个重要指标。

如今,身临海思难产之际,市场缘何又顿入无芯可选之境?制约AI安防芯片规模化应用的核心技术问题究竟是什么?

在肉制品精深加工方面,河南恒都食品有限公司相关负责人表示,公司一年加工牛肉5万吨,开发有牛排、牛肉干、休闲食品等100多种产品,七成以上的产品通过电商销售。

香港国安法发布实施虽不到一个月,香港教育界已出现积极变化,令社会各界颇感振奋:参加违法活动的学生数量有所减少;原本多次被质疑包庇纵容“黄师”“毒教材”的个别中学,也开始公开劝阻学生参加违法活动……

芯片的软件开发工具非常重要。譬如,是否支持Caffe、Tensorflow、Pytorch等主流深度学习框架,相关工具是不是易用、稳定,对于AI应用开发者来说都非常重要。

针对已经入场的大小玩家,分析他们的产品形态,大致可以分为两种:一是针对特定应用的SoC;二是通用加速器做独立芯片。

前些年,AI落地端侧,采用的是在主芯片边上加一颗AI协处理器,即两颗芯片的方式。

安防领域的数据特点,其实主要在于需要实时的处理大量连续的图像数据流。

一是安防芯片本身竞争力。

同时,从业者们也逐渐发现,芯片中最为关键的其实并不是单纯提升算力,如果不进行存储优化,那么芯片实际提供的计算力会大大降低。

端侧芯片,虽然体积小、价格低,但系统复杂度、技术难度丝毫也不低。

在芯片设计上,需要内嵌专门的硬解码模块,不占用AI算力;另外,解码能力上必须不能低于AI处理能力,不然解码就会成为瓶颈。

在正阳鲁花厂灌装车间,全自动生产线每小时可产6000桶食用油。“两年前,企业来这儿是看中这里的花生资源,现在一年消耗30万吨花生,占了全县花生年产量的六成。”正阳鲁花浓香花生油有限公司总经理宫世涛说。

作为农业大市,驻马店常年粮食种植面积稳定在1800万亩,粮食总产700万吨以上,占河南的1/8。驻马店市委书记陈星表示,驻马店紧握粮食这张王牌,着力推进一二三产融合发展,推动研发引进来、加工搞起来、电商做起来,不断发展和壮大农产品加工产业集群。

限行区域为绕城高速东环段、太榆路(武宿高速口至晋中段)以西,绕城高速北环段以南,绕城高速西环段、青银高速(太原罗城至清徐段)以东,小牛线、榆古路以北(不含上述道路)道路范围内。

“蝴蝶效应”远非如此。为满足花生生产需求,正阳兴起了38家花生机械企业,年产6万多台花生机械,远销苏丹、印尼等国家。建立了花生现货交易中心、花生产品电商物流中心和282个电商物流服务站,电商经营主体达到8500多家。

有人痛骂囤货涨价无理,也有人感慨后继无人凄怆。

在一场以“香港国安法与《国歌条例》在学校教学中的落实”为主题的教育高峰论坛上,教育界各方面代表从教学内容整合、教师培训与教材、学校架构及人手资源配套、教学理念、推广策略等角度,为有效推动相关教育工作提供了真知灼见。其中,香港路德会西门英才中学校监李日诚关于仪式教育作用的经验分享引起不少与会者共鸣。

作为计算机视觉落地较快的领域之一,安防赛道有一个基本封印的现实需要承认:

路德会西门英才中学规定,全校学生毕业前,均需加入至少两年的制服团队训练;学校除在重要的节假日、毕业礼、开学礼、结业礼有升旗礼外,每个星期一都要定时举行升旗礼。“只有从情感、经验的角度让学生亲身体会,才会真正了解国歌的庄严与内涵。”李日诚说,仪式感是帮助学生建立国家认同很好的切入点,通过长期的教导,爱国爱港的思想会植根在孩子心中。他认为,教育界需要长期和深入的工作,引导学生发自内心认同自身的国民身份。

造芯,登高还需防跌重

第一是每秒处理帧率要越来越高,第二是图像分辨率上要高。在这两个维度上,安防对边缘芯片提出了要求。

应用安防市场,SoC面向专用市场,在芯片中深度学习加速计算事实上只是一部分,而其他大部分芯片面积则交给了主控处理器、视频解码等模块。

“责无旁贷”是香港教育界人士谈及国家安全教育时常提的词汇。杨润雄介绍,香港国安法生效后,教育局很快就发出通告给全港学校,提供法例的内容及政府发放的相关信息,以便学校各级人员,包括学校管理层、所有教学及非教学人员正确地掌握有关法例的重点,让学生获得正确的信息和引导,引导他们明辨是非、行正路、守法治。

与通常计算的先有计算指令然后提供数据相反,SFA架构考虑数据在搬移过程中做计算,也就是由数据带动计算而非由算子带动数据。

因此,未来的计算机可能不是基于计算的存储,而是基于存储的计算,更多做到融合。不过,因为当前芯片领域对于AI算法的关注还较多,针对AI的结构改进尝试还偏少。

农产品加工业一头连着农村,一头连着城市,是为耕者谋利、为食者造福的产业。近年来,驻马店以“农头工尾”为抓手,依托县域发展形成农产品加工超千亿产业集群,由此推进工业化转型。

甚至于,不少玩家为了顺应市场形势,将自己包装成一个AI芯片公司,给市场徒增泡沫。

就像一条公路,AI芯片的集成像是铺上了柏油,但车辆通行时除了对于路面的高要求,还有对于路牌、路标、服务区的需求,而这些在实际过程中,都没法得到很好的满足。

会议要求,一是提高政治站位,切实履行责任。金融监管部门和地方政府要从大局出发,按照全面依法治国要求,坚决维护法制权威,落实监管责任和属地责任,督促各类市场主体严格履行主体责任,建立良好的地方金融生态和信用环境。二是秉持“零容忍”态度,维护市场公平和秩序。要依法严肃查处欺诈发行、虚假信息披露、恶意转移资产、挪用发行资金等各类违法违规行为,严厉处罚各种“逃废债”行为,保护投资人合法权益。三是加强行业自律和监督,强化市场约束机制。发债企业及其股东、金融机构、中介机构等各类市场主体必须严守法律法规和市场规则,坚持职业操守,勤勉尽责,诚实守信,切实防范道德风险。四是加强部门协调合作。健全风险预防、发现、预警、处置机制,加强风险隐患摸底排查,保持流动性合理充裕,牢牢守住不发生系统性风险的底线。五是继续深化改革。要深化债券市场改革,建立健全市场制度,完善市场结构,丰富产品服务。要深化国有企业改革,提升运行的质量和效率。

但仅看算力指数显然远远不够。于端侧,安防芯片考察本身竞争力、集成方式、开发工具成熟度与易用性、功耗与价格等。

此外,安防行业还需实时处理大量连续图像数据流,数据处理在于两大维度:一、每秒处理帧率要越来越高;二、图像分辨率要越来越高。

张树营介绍,为保障肉制品线上销售,泌阳构建了贯通全国的物流配送体系,在沃尔玛等大型商超建设直营店100多个,打造网络销售终端3500家。

“花生榨油,秸秆养牛”。正阳建起了全省单体规模最大的现代化牧场以及乳制品加工厂。“这有13条生产线,日产酸奶600吨。”正阳君乐宝乳业有限公司总经理冯建忠说,去年企业产能7万吨,带动1800多户农民从事奶牛养殖、饲草料种植;同时推动物流、包装等10多个产业发展,辐射带动2000多人就业。

“这背后是科研的力量。”正阳县委书记刘艳丽说,2017年以来,正阳设立了1个院士工作站、5个博士工作站,进行花生品种研发和种植改良,培育出全国第一个亩产达400公斤的高油酸花生品种,由此释放出“蝴蝶效应”。

时间拨回2014年,人工智能落地刚刚兴起,端侧AI芯片算力仅有0.2Tops,云侧AI芯片算力仅有5Tops;如今端侧AI芯片算力已经达到4Tops以上,云侧AI芯片算力也已达到256Tops以上。

以前,我们发现AI加速只是前端落地应用需求的一个点,打磨很长时间的AI加速芯片产品,用在前端的效果还是不够好。

在完成大量计算的过程中,一般芯片的设计思路是大量增加并行的运算单元,例如上千个卷积单元,需要调用的存储资源也在增大。

海思缺货之前,AI安防芯片混战常被提及,弯道超车之论屡被谈起。

譬如,OS、安防SDK、ISP、编码皆重要非常,这对芯片厂商提出的综合要求明显提高,需要具备完整能力的芯片。

那么,做一款比肩海思产品线的芯片难在哪儿?换句话说,一款「成功」安防芯片的自我修养是什么?

泌阳另一个百亿级产业集群,是由夏南牛产业引发。通过引进肉牛加工龙头企业,如今,该县已建成2个存栏超2万头的肉牛规模养殖场,带动建成年产8万吨的肉牛精饲料加工厂和年产30万吨生物有机肥加工厂。

拨乱反正,重回正轨,香港国安法反映了教育界人士的呼声,也承载了家长与社会的期盼。“‘黑暴’影响了不少年轻人,那些向学生灌输错误观念、引导学生参与‘黑暴’的‘黄师’更是校园一大祸害,所以有必要充分落实香港国安法。”屯门区家长教师会联会主席关爱冰说,过去一段日子,不少家长都对香港教育制度产生疑问,希望特区政府部门未来能落实相关政策,让家长和社会对教育重拾信心,让教育重新出发。

相关推荐 大湾区之声热评:香港教育正本清源已刻不容缓 央视:香港教育拨乱反正、正本清源已刻不容缓 反中央势力已渗透香港校园 林郑:香港教育被政治化

从大环境来看,国内虽有不少公司关注对AI芯片的底层架构的研发,但更多只追求有、不追求好,用拼凑的方式做芯片。

不夸张地说,AI初创芯片公司虽然采用不同的路径打造芯片,但事实上都在努力对这一问题予以解决。大部分针对 AI,尤其是加速神经网络处理而提出的硬件架构创新,都是在与这个问题做斗争。

两大维度之下,安防对于端侧芯片提出了一些要求。

传统芯片采用的是冯·诺依曼架构,其核心架构中计算模块和存储单元是分离的。CPU和内存条并不集成在一起,只在CPU中设置了容量极小的高速缓存。

7月1日,香港社会各界在香港教育工作者联会黄楚标中学礼堂,隆重举行特区成立纪念日升旗仪式,到场观礼的香港教育局局长杨润雄回忆起当日情景,依然颇为感慨。“那是《国歌条例》和香港国安法实施后首个回归纪念日,大家一起看国旗庄严升起,一同唱国歌,心中既有一份民族自豪感,也有一份责任感。”

首先,从应用角度出发看看这个问题。

“存算一体的处理方式,其实违反了芯片中的成本结构。芯片中,之所以设计和区分片上的缓存SRAM,及片外的DRAM,就是因为如果所有存储都放入芯片内部,成本就大幅上升,会上升几十倍到上百倍。”

端侧设备,对功耗和价格都非常敏感。

我觉得,这两个方面对于AI安防芯片来说最重要。

触景无限做芯片就是为了让自己的算法和工程经验找到一个更好耦合的练兵场,达成软硬件的协同优化,更好地实现前端感知。

据统计,驻马店市农产品加工企业有1685家,年产值达1800亿元,是全市第一大支柱产业和首个超千亿级产业集群。今年以来,全市食品工业“逆势增长”,前三季度食品制造业增加值增速10.53%。

二是AI芯片与安防芯片的集成方式。

安防为何缺芯?毕竟这并非一个高门槛应用行业,无需苛刻的芯片工艺选择。

安防领域存有大量的算法需要前置,而目前的算法训练基本还是基于后端的深度学习模型。

做一款AI安防芯片要从全栈解决方案出发,不仅仅只有芯片,还要有比较完善的软件生态来耦合这个芯片,这样用户才比较容易、也能动态部署符合他们需求的方案。

触景无限副总裁陈勇:做芯,软硬件耦合是关键 

这可以谈到人类大脑的存储和计算方式。从生物角度讲,大脑存储大量的知识,能够快速提取并访问,而大脑的内存和计算并不是分开的,更多的是存在一定的相容性。

探境科技CEO鲁勇:芯片的数据存储管理要做好

针对安防缺芯之话题,此前AI掘金志也采访了多家有着不同创新路径的芯片企业,他们或从优化芯片的计算、存储架构入手,或选择做软硬一体,或着眼于摄像头中的ISP、编解码芯片。

而在AI应用中,冯·诺伊曼瓶颈问题显得愈发严重。

橙色和红色重污染天气预警期间,进入限行区域道路行驶的所有机动车(含非本市车辆)实施尾号限行管理(尾号为英文字母的以最后一位数字为准),单号单日通行,双号双日通行,具体情况为1、3、5、7、9单号通行;2、4、6、8、0双号通行。

“引进式发展”集聚“规模红利”

AI依赖的算法是一个庞大和复杂的网络,包含很多参数需要存储,也需要完成大量的计算,这些计算中又会产生大量数据。

地处伏牛山、桐柏山交汇处的泌阳县,适宜各类食用菌生长,种植面积大,但是过去附加值低。“集群化是产业高质量发展的关键。”泌阳县委书记张树营说,通过引进食用菌精深加工龙头企业,关联企业12家,年生产加工能力22万吨,使农业与现代产业要素紧密融合,附加值和区域影响力明显提高。

如今,正阳常年种植花生170多万亩,年产量50多万吨,丰富的花生及秸秆资源吸引鲁花集团、君乐宝等龙头企业入驻。

诚然,算力实为衡量AI芯片指标的重要因素之一。

也有人不太认同存算一体的处理方式,探境CEO鲁勇认为,这样做的成本太高,并不符合市场需求。

作为年产值百亿级的产业集群,泌阳县食用菌产业通过“招大引强”,正逐步推进信息化、智能化,从昔日低附加值的单一种植,向科研、精深加工、贸易等全链条产业转型,以产业集群化释放规模红利。

在驻马店市正阳县,有一个被农民称赞的“黏土奇迹”:正阳是黏土地,本不适合种花生,却成了全国花生种植第一大县。

三是开发工具成熟度与易用性。

如何解决这一问题呢?目前解决方法有以下几种:

这一点与AI大神Lecun所宣称的所有的神经网络都是图计算问题不谋而合。那么打破传统冯·诺依曼架构,自研存算一体架构的依据是什么?

在芯片具体研究中,我认为,对AI 安防芯片来说,由于多层神经网络的应用,如何做到各种神经层中间的高效数据传输是一个难点。

在自动化注射液体菌种后,一排排内部装满培养基的透明塑料瓶,通过空中传输带,被送进能容纳5万瓶的出菇房,经自动抬升被整整齐齐地摆进10层货架……这是记者在驻马店市泌阳县鲜菇坊生物科技有限公司看到的一幕。

如今,合二为一的方案已是主流,在系统复杂度、成本、功耗上都更有竞争力,实现过程也更加复杂。

安防端侧一直用得是安防专用芯片,并不存在通用芯片。即使AI时代,端侧芯片首先需要的是有竞争力的安防芯片,其次才是在这基础上叠加AI算力。

其次,从技术角度看看这个问题。

云侧芯片在这方面虽然没有端侧芯片那么敏感,但低功耗与低价格永远都是用户的诉求。

驻马店市粮食和物资储备局局长王忠民介绍,今年2月至4月疫情期间,在面制品等销量骤增情况下,驻马店销往郑州、长沙、重庆、福州、成都等城市面粉近8万吨、挂面6.1万吨、食用植物油7200吨,为维护中西部食品市场稳定发挥了积极作用。

AI芯片对于传统芯片带来的挑战,并不只是计算架构上的,更多是在存储架构间的。

若想突破AI芯片的瓶颈,并不能只是简单的增加计算算力,而是一定要把数据存储管理做好。对于存储问题的解决,仍是一个探索中的新方向。

被誉为“中原粮仓”的河南省驻马店市,紧握粮食这张王牌,一产“接二连三”融合发展,以“农头工尾”为抓手,延伸产业链、提升价值链、打造供应链,建成农产品加工超千亿产业集群,迎来快速发展时期,成为中原农区向工业化转型的生动样本。

目前,驻马店市建立院士工作站12个,涵盖花生、食用菌等特色产业。作为全市“院士经济”的一个缩影,如今,正阳花生精深加工企业有32家、产品有50多种,形成龙头带动、品牌集中、品类齐全的加工体系,担负起全县九成以上贫困户的精准脱贫任务。

也就是说,CPU在执行命令时必须先从存储单元中读取数据。每一项任务,如果有十个步骤,那么CPU会依次进行十次读取,执行,再读取,再执行…

较为常见的方法是加大存储带宽,采用高带宽的外部存储;二是从算法入手,设计低比特权重的神经网络。 除此之外,存算一体化也被看做是未来的发展方向,在实现上也分为不同的路径。 其一是SSD中植入计算芯片或者逻辑计算单元,可以被叫做存内处理或者近数据计算,这其实是深度学习的一种应用场景,并非是AI芯片架构的创新。 另一种就是存储和计算完全结合在一起,使用存储的器件单元直接完成计算,比较适合神经网络推理类应用。

今天,我们沿着该话题进一步聊聊:

另外,我们认为虽然在摄像头内,主控芯片很强势。但AI协处理器有它独有的灵活性和高效性,并不能简单地被主控芯片集成。这种通用性和专用性的取舍会一直存在,而这也是AI协处理器存在的机会。

“接二连三”崛起超千亿产业集群

今年泌阳食用菌鲜品产量有望达到50万吨,值得一提的是,加工率高达80%,下游开发了休闲食品、菌类药物等新产品,受到市场认可。

“香港国安法对‘修例风波’以来参与违法暴力、喊‘港独’口号、散播反中乱港讯息等行为起到明显纠正作用。”香港教育政策关注社主席张民炳相信,在校园推行国家安全教育,有助学生建立守法意识,清楚知道犯法后的后果。

文章发布后,不少媒体相继跟进,大多谈到了安防市场缺芯现状及可能的替代方案。

二是大数据并发效率。

现在云侧芯片的AI处理能力非常强,所以大数据并发交互的效率非常重要,大数据并发效率决定了AI算力实际能发挥多少。

一、安防市场极度碎片化,且做到500万片以上的出货数量才有成本优势; 二、前端、存储、产品开发、组织建设,都需要相应时间做充足积累。

如果开发工具不成熟或不易用,很容易就会被开发者抛弃。

另一个点是芯片的算力能效,芯片不能只单单提供算力,还要在满足应用算力要求的前提下消耗最少能量。

一款好的芯片,一定需在实际场景中打磨迭代而出,缺乏经年累月的正向打磨,很难沉淀AI工程化交付能力。

但,造芯之难,除了考察纸面理论、战略打法外,还需解决一道又一道的实际挑战。

新华社记者王丁、王圣志、孙清清

海思之外,尚无一款足够优秀且合适的安防前端通用芯片,也尚无一款足够适用安防后端的AI芯片出现。

过去几年,不少企业针对安防领域纷纷宣布流片之喜,但似乎还未出现强势的对传统芯片的替代或继任者。

同时,国内AI芯片企业,眼下普遍缺乏后端设计人才,后端设计相对于前端逻辑设计,更多涉及到芯片的工艺,也相对更需要丰富的经验。

“院士经济”引发“蝴蝶效应”

对于AI安防芯片要解决的主要问题和创新路径,企业家们有着共识,也有各自不同的选择和看法。